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据芝加哥 Ann & Robert H. Lurie Children"s Hospital 发表在JAMA 杂志上的一项研究，现成的电子健康记录 (EHR) 数据可用于可靠地识别仍在医院期间的所有年龄段儿童的再入院风险。网络开放。新开发和验证的工具将是减少出院后 30 天内住院的关键，这也将有助于腾出稀缺的儿科病床。

“虽然住院再入院是一个质量指标，但到目前为止，我们还没有一个全面且易于应用的工具来预测出院前的儿科再入院风险，”主要作者，医学博士，医学博士，卢里儿童医院重症监护医生 Denise M. Goodman 说。西北大学范伯格医学院儿科教授。“了解哪些孩子最有可能在初次住院后不久需要再次住院，这使我们能够积极主动地制定出院计划，从而降低再入院的高风险。”

Goodman 博士及其同事使用 Lurie Children"s 三年出院的数据得出并验证了一套适用于所有年龄段儿童(包括 28 天以下的婴儿)的三个再入院预测模型。为了计算再入院风险，这些模型应用了来自 EHR 的人口统计和社会经济数据，以及临床变量，例如持续住院时间、特定疗法的使用和之前的住院史。

“我们的预测模型的一个显着优势在于，它们旨在在住院期间在 EHR 中实施，并随着临床情况而变化，”古德曼博士说。“可以每天重新计算再入院风险，这使我们有机会实时定制出院计划。”

降低再入院的风险也有助于医院提供儿科病床，这些病床在芝加哥、诺伊州和全国范围内变得越来越稀缺。

“鉴于儿科病床日益短缺，减少孩子在 30 天内需要返回医院的机会极为重要，”资深作者、医学博士、MAPP、儿科系主任 Matthew M. Davis 补充道在 Lurie 儿童和西北大学 Feinberg 医学院。

“我们相信，我们的再入院预测工具是医院可用的最全面的工具，可在出院前满足儿童及其家人的预期需求，从而降低再住院的风险。”

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